Хотели бы вы, чтобы фрагменты вашего отпуска написал Ван Гог или всегда мечтали получить свой портрет
«под Пикассо»? Это реально. Учёные из Тюбингенского университета в Германии разработали алгоритм, который с большой тщательностью переводит любое изображение в картину в стиле великих мастеров.
Разработчики из Германии взяли фотографию домов на берегу реки в Тюбингене и обработали ее в стиле картин «Крушение грузового корабля» Уильяма Тёрнера, «Звёздная ночь» Ван Гога, «Крик» Эдварда Мунка, «Обнажённой модели» Пикассо и «Композиции VII» Василия Кандинского.
«Система использует нейронные образы для разделения и перекомбинации содержания и стиля произвольных художественных изображений, — поясняют исследователи в журнале Arxiv. — Мы представляем искусственную систему, основанную на глубокой нейронной сети (Deep Neural Network), что создаёт художественные образы высокого качества».
Подобные алгоритмы, носящие техническое название «глубинное изучение», уже используют компания Google и некоторые другие приложения для распознания изображений. Так, крупнейший мировой поисковик «тренирует» свою искусственную нейронную сеть, показывая ей миллионы обучающих примеров и постепенно регулируя параметры до тех пор, пока она не начинает выдавать желаемый результат.
Немецкие разработчики также «поработали» с портретами двух кинозвёзд — Эммы Уотсон (Гермиона из киносаги о Гарри Поттере) и Йена Маккелена (Гендальф из «Властелина колец»).
Учёные надеются создать систему, которая будет улавливать сложную взаимосвязь между содержанием и стилем изображения, распознает уникальную манеру живописца и затем научится копировать её.
Конечно, придуманный немцами алгоритм пока что берёт цветовую гамму и фактуру определённой картины — и обрабатывает изображение в строгом соответствии с этими параметрами. Манеру работы и суть творчества самого художника искусственный интеллект ещё не постигает. Однако, судя по темпам развития цифровых технологий, это вопрос не столь далёкого будущего.
